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人工智能為經(jīng)濟社會發(fā)展帶來了無限可能，高速互連是人工智能數(shù)據(jù)運力的保障，人工智能是高速互連智能制造的支撐。2025年8月7日，人工智能賦能高速互連前沿學術(shù)論壇”在浙江德清順利召開。

本次論壇主要探討“AI賦能、智造未來、極速互連、信號完整性”等學術(shù)課題，重點聚焦AI技術(shù)在高速線纜、連接器、芯片互連等場景的創(chuàng)新應用，圍繞算力中心、數(shù)據(jù)中心等新型基礎設施的互連需求展開研討，既回應了高速數(shù)據(jù)線纜、連接產(chǎn)品設計中信號完整性、電磁兼容等工程挑戰(zhàn)，也為智能智造、電子設計自動化（EDA）及信息化技術(shù)升級提供了前沿思路。

本次論壇由浙江兆龍互連科技股份有限公司、浙江大學信息與電子工程學院、全省電磁智能感控與先進電子集成重點實驗室、寧波德圖科技有限公司、寧波大學信息科學與工程學院、浙大城市學院信息與電氣工程學院等多家產(chǎn)學研單位聯(lián)合主辦，浙江兆龍互連科技股份有限公司承辦。來自浙江大學和寧波大學的二十余位博士生和碩士生，以及兆龍互連的研發(fā)及管理骨干等代表共同參會。

本次論壇由兆龍互連副總經(jīng)理姚云濤主持。首先，他隆重介紹了出席本次論壇的嘉賓，他表示通過對“人工智能賦能高速互連前沿學術(shù)”的共同探討，為高速互連產(chǎn)品的研發(fā)智造注入全新動能，推動高速互連未來產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

接下來，兆龍互連董事長姚金龍致辭。他向浙江大學、寧波大學及省重點實驗室的教授、專家，研究生同學以及參會代表致以熱烈歡迎，并簡要介紹了兆龍互連的公司概況及高速互連產(chǎn)品的研發(fā)。他表示，希望參會各方以此次論壇為契機，搭建合作橋梁，建立密切伙伴關(guān)系，攜手推動人工智能與高速互連技術(shù)的深度賦能及協(xié)同創(chuàng)新，力爭產(chǎn)出更多高水平學術(shù)成果，助力高速互連技術(shù)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

本次論壇主題報告由兆龍互連線纜連接系統(tǒng)首席專家兼實驗室主任、IEEE會員何方博士主持，他隆重介紹了各位資深教授專家的研究領(lǐng)域、最新成果和報告概要。

寧波德圖科技有限公司董事長、IEEE會士范峻博士以《高速互連設計的挑戰(zhàn)與趨勢》為主題作分享。他認為，隨著人工智能、機器人等新興應用的蓬勃發(fā)展，互連與高速設計技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)加劇。他深入闡釋了高速互連（尤其是高速線纜）在信號完整性與電磁兼容方面的發(fā)展趨勢及設計要點，結(jié)合多電源域耦合帶來的新挑戰(zhàn)，介紹了通過可視化技術(shù)定位與整改的技術(shù)路徑；同時提出了常見射頻干擾問題的成因與解決手段，為高速互連設計提供了實用技術(shù)參考。

浙江大學信息與電子工程學院副教授、博導胡浩基以《從 DEEPSEEK 看人工智能的發(fā)展》為主題分享時介紹，2025年DeepSeek的出現(xiàn)為簡單模型發(fā)展帶來新曙光。他結(jié)合團隊科研經(jīng)驗，深度解析 DeepSeek 技術(shù)路徑，闡述了其打造簡單模型的三大核心方法 —— 多頭潛在注意力機制（MLA）、混合專家模型優(yōu)化（MOE）及模型知識蒸餾技術(shù)，并結(jié)合自身在 AI 模型優(yōu)化領(lǐng)域的實踐，解析這些方法如何平衡模型效率與性能。最后，他還講解了大模型在信息化產(chǎn)品智能設計、智能制造及智能研發(fā)領(lǐng)域的具體應用場景。

寧波大學信息學院副院長、教授、博導王健圍繞《復雜線纜/束網(wǎng)絡EMC/EMI仿真挑戰(zhàn)、方法及應用》主題作分享。他表示，針對平臺噪聲多變、能量耦合跨層級、結(jié)構(gòu)復雜等特點，其團隊圍繞場-線耦合、線纜串擾、線纜輻射及AI輔助線纜電磁干擾仿真等領(lǐng)域展開了不少研究。他希望，數(shù)值模擬能在裝備初始設計階段分析電磁性能，盡早發(fā)現(xiàn)缺陷、降低成本；但當前系統(tǒng)級EMC/EMI協(xié)同仿真仍存在技術(shù)瓶頸，亟待突破。

浙江大學百人計劃研究員、博導張嶺以《AI 賦能的芯片信號與電源完整性高效設計方法》為主題作分享。他認為，隨著集成電路與芯粒技術(shù)迭代，信號與電源完整性挑戰(zhàn)加劇，而 AI 為電子設計自動化注入新動力。他分享了團隊基于 AI 的集成電路信號與電源完整性高效設計方法，涵蓋 AI 優(yōu)化設計流程及提升效率與準確性的路徑，結(jié)合芯片技術(shù)趨勢分析了傳統(tǒng)設計方法在復雜互連場景中的局限，強調(diào) AI 是突破瓶頸的關(guān)鍵支撐，并探討了該領(lǐng)域的機遇與挑戰(zhàn)，為芯片設計從業(yè)者提供了前沿參考。

浙江大學信息與電子工程學院求是特聘教授、博導、IEEE會士尹文言圍繞《高速線纜和連接器神經(jīng)網(wǎng)絡智能設計方法》主題作了精彩分享。他介紹，基于深度學習的智能化設計實踐——通過構(gòu)建適配高速/高頻場景的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，實現(xiàn)信號完整性、電磁兼容等性能的敏捷設計與快速尋優(yōu)，結(jié)合工程案例展示了AI算法精準優(yōu)化參數(shù)、縮短設計周期的效果。他認為，該研究不僅為高速線纜和連接器高效設計提供智能化工具，更有望推動無線通信、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)升級，助力新一代電子設備小型化、高性能化。

本次論壇搭建了一個思想碰撞、智慧交融、合作共贏的高層次學術(shù)平臺，與會教授專家暢所欲言，分享真知灼見，激蕩創(chuàng)新火花，破解共性難題。前沿探索永無止境，合作創(chuàng)新方能致遠，我們期待通過產(chǎn)學研的深度對話，共同推動“AI+高速互連”從理論探索向工程實踐的加速轉(zhuǎn)化，為高速互連產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級與創(chuàng)新應用注入了全新動力。